“AI모델 편향(Bias) 리스크: 근본원인 및 거버넌스 체계(AI Models Risk Management)” 라는 주제로 AI Summit 2020 in Seoul에서 발표한 자료입니다. 타겟 오디언스는 관련 정책입안자 및 기업 임원(CDO/CAO/CRO등)이었습니다.

크게 4가지 챕터로 구성되어 있으며,

첫 번째 쳅터에서는 공공재 및 산업재 AI모델의 편향(Bias)사례들을 입체적으로 분석하였으며,

두 번째와 세 번째 쳅터에서는, 불공정 편향(Bias) 리스크를 AI모델 전 생애주기(Lifycycle)에 걸쳐 경감/제거 할 수 있는 AI모델 리스크 관리체계(AI Models Risk Management)에 대해 제가 디자인한 프레임워크를 제안하였으며,

네 번째 쳅터에서는, 타겟 오디언스 그룹별 제언을 드리며 발표를 마무리 하였습니다.

해당 주제 관련 연구, 파트너쉽에 관심있으시거나, Advisory가 필요하신 분들은 연락 주시길 바랍니다.